12月5日,CCF人工智能與醫療技術創新發展論壇在津舉行,論壇上,作為國家醫藥創新園與新藥研發龍頭高地的天津國際生物醫藥聯合研究院,聯合具有人工智能行業頂尖技術的天云融創數據科技(北京)有限公司簽訂合作協議,宣布共同建設用于醫療醫藥研發的智能技術公共平臺,并共同籌備成立醫智生命科技(天津)有限公司。

本次論壇亦得到了中國計算機學會大數據專家委員會(CCF)的大力支持,隨著三方合作的不斷深入,將充分發揮幾方在人才、科研、成果轉化方面的協同作用,利用綜合性交叉學科的資源優勢,助力醫智生命科技建設成為國內一流的新藥研究與轉化平臺,共同為公共衛生和醫藥健康事業做出更大貢獻。

新藥研發:從化學試劑到基因數據

據德勤(Deloitte)報告,2017年全球TOP12制藥巨頭,成功上市一個新藥的成本為20億美元,CFDA批準臨床實驗的數量大幅下降,藥物從研發到上市通常要8-12年時間,在研發上的投資回報率僅有3.2%,相比2010年的10.1%降幅顯著。針對新藥研發周期漫長且回報率低的狀況,近年以來,醫藥巨頭紛紛引入人工智能等新技術向傳統制藥行業滲透,比如輝瑞、美敦力等紛紛引入AI技術,IBM Watson與輝瑞合作將機器學習用于癌癥藥物發現,與美敦力合作推出糖尿病監測APP。

反觀國內整體行業屬于起步階段,國內亟待構建AI醫藥研發平臺,利用人工智能技術助推我國AI醫藥研發走在全國乃至全球的前列。為此,天津國際生物醫藥聯合研究院與天云融創數據科技(北京)有限公司(以下簡稱天云大數據)合作建設醫療醫藥智能技術公共平臺,該項目已列入天津市新一代人工智能重大科技計劃。

醫智生命科技(天津)有限公司的籌備成立即是有益嘗試。

本次論壇上,來自美國猶他大學計算機系終身教授承恒達、CCF專委會副秘書長黃宜華、天津國際生物醫藥聯合研究院藥物信息中心主任林建平教授、微軟云方案架構師王健、安龍基金創始人趙春林、北京鋒創集團董事長張寒燕等數十位業內專家與投資人共話人工智能在醫療中的應用,探索醫藥智能發展新機遇。

《健康醫療大數據及其應用報告》在會上發布,CCF專委會副秘書長黃宜華在報告中提出,如何將患者的被動性參與轉向主動健康管理,從單案例效果評估轉向過程性、全程性的整體評估和體驗;從病種數據管理擴展到健康數據管理,從關注爭端和治療技術到預防、護理和康復環節是未來醫療行業需要關注和解決的問題。而大數據,正是一條重要的道路。

天云大數據董事長雷濤在發言中提出,在新藥研發中,針對適應癥或副作用的研究以往做法是通過實驗檢測藥物晶型,而現在則可以通過數據模擬加速檢測藥物晶型,在數字經濟時代,新藥研發的關鍵已從實驗檢測轉向數據分析,人工智能在藥物靶點預測、藥物篩選、藥物適應癥預測方面大有可為。醫智生命科技立足天津,力爭打造醫藥+AI的標桿企業,構建一流人工智能醫藥研究平臺、打造一流人工智能醫藥研究人才、對外輸出一流人工智能醫藥技術。

AI如何賦能智慧醫藥

據最新國外資料顯示,新藥研發領域的五種AI應用包括:尋找可能成為潛在藥物的新化合物;預測潛在的測試藥物的作用好壞 ;分析不同的藥物能否組合在一起治療疾病;發現以前測試過的化合物的新用途;基于個人遺傳標記來做個性化醫療。使用AI用于新藥研發可以提高研發成功率、加快研發速度、解決復雜問題。

天云大數據作為國內領先的人工智能科技廠商,主要提供各行業通用的人工智能PaaS平臺(MaximAI),即服務AI的AI,為開發AI應用的企業、團隊或科研機構提供人工智能工具,加速AI開發的工程化、流程化。天云在此前通過MaximAI,對藥物活性、安全性和副作用進行預測,建模過程僅花費了3~5天時間;同時使用復雜網絡全景展現了適應癥與靶點蛋白關系圖譜(該圖之前只能進行兩兩展示),表明人工智能應用于藥物適應癥和副作用預測前景廣闊。

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