新疆廣電天山云系統

項目意義

數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。海量的用戶資源和用戶行為數據已經成為當前廣視系統的重要戰略性資產。通過深度挖掘用戶數據金礦,識別和感知用戶行為,分析用戶需求演進方向,探索數據在市場互動中的價值轉換,創新商業模式和業務模式,更加有效地更近距離地為用戶提供個性化、差異化的交互體驗,實現單位流量價值的最大化,可以逐步形成新的具有核心競爭力的經濟模式。
新疆廣電網絡有限公司大數據分析系統可以完整地將目前全部業務范圍內原先分散在各個系統中的數據整合到一個統一的大數據平臺上,并通過數據展現平臺將數據靈活快捷地展示給公司級領導和各個業務部門,大幅度提升了數據提取、分析和展示效率,為各個業務部門的運營提供了強大的技術和數據支撐。
大數據分析系統的建設是一個不斷推進的過程,隨著新疆廣電網絡有限公司業務的迅速發展,中遠期建設將整合所有新增加數據源,擴充數據主題,豐富數據訪問,提供更多的數據模型和應用模型,支持更加靈活多樣的市場經營活動。

系統功能

??用戶行為分析——終端、數據采集層、業務日志系統等用戶行為數據通過任務調度,導入分布式存儲計算平臺,在分布式存儲平臺內部進行數據的預處理操作(清理、轉換等),處理后的數據在數據統計分析平臺上進行指標等計算,計算完成后的結果供BI、OLAP、實時分析、非實時分析使用;
??直播點播關聯推薦——通過設置最小支持度閾值和最小置信度閾值,應用關聯規則挖掘算法從海量收視數據中找出高頻項目并產生相關規則;通過基于節目的協同過濾,發掘出節目間的相關性并做出節目推薦;通過基于用戶的協同過濾,可以發掘出用戶間的相似性并做出節目推薦;
??互聯網用戶分析——在大數據分析平臺的基礎上,結合熱門網站分析,深度挖掘用戶訪問網站的內容分類、熱點內容,及時掌握用戶最感興趣的事件。同時,根據客戶瀏覽過的所有的網頁內容,采用隱含語義模型的技術加工計算,可以形成穩定的標簽結構。生成標簽的規則確定后,可以計算每位客戶在不同主題下的概率分布情況,形成個性化標簽體系以及客戶個性化描述等內容。上述所有的挖掘分析結果對公司業務開發、拓展以及相關的業務合作都具有非常實際的價值。

邏輯結構
新疆廣電天山云

業務價值

1、以新疆廣電網絡電視客戶行為數據、新媒體客戶行為數據及互聯網客戶行為數據為主要數據源,輔以其他企業信息系統和外部數據源,梳理、清晰和規整這些客戶行為數據,建立統一的客戶視圖;
2、基于大數據平臺建立的若干客戶數據挖掘模型,成功地發掘了客戶潛在的需求和價值,為廣電網絡優化網絡、進行客戶精準營銷及高層決策提供重要依據;
3、隨著新疆廣電網絡股份有限公司各項業務的不斷開展和深入,本系統將發展成為能夠提供媒體產業鏈端到端全流程服務的廣視行業大數據平臺系統,從內容應用創作、內容應用營銷推薦、內容應用終端適配、客戶服務評估等全流程端到端的服務將得到大幅度提升,系統本身無可替代的行業商業價值也會凸現出來。

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